As ações da NVIDIA caíram na segunda-feira, perdendo US $ 600 bilhões em valor de mercado-a maior perda de valor de mercado de mercado único em história-, com a atenção global para a startup de IA chinesa Deepseek.
As ações da gigante da tecnologia começaram o dia de negociação a US $ 140, mas caíram 16% e fecharam em US $ 118, pois as notícias dos desenvolvimentos de IA de reles dispêndio de Deepseek e disseminação de elevado desempenho.
Seu mergulho reflete uma tendência mais ampla, com a indústria de tecnologia dos EUA perdendo tapume de US $ 1 trilhão em capitalização de mercado e aquelas preocupações se espalhando para outras áreas da economia, incluindo criptografia.
A capacidade da Deepseek de superar o Open O1, enquanto opera a um dispêndio significativamente menor, supostamente inferior de US $ 5 milhões, abalou a indústria de tecnologia, que priorizou o poder computacional sobre a eficiência.
Seu sucesso impulsionou a DeepSeek a se tornar o principal aplicativo gratuito nos EUA, de combinação com os dados da AppFigures.
Outro fator que alimenta a venda é as alegações de que os desenvolvedores chineses estão treinando seus modelos de IA nos chips da NVIDIA H100 que os EUA impediram a Nvidia de vender para eles, levantando questões sobre a eficiência dos controles de exportação dos EUA e o aproximação da China a hardware avançado.
“Os laboratórios chineses, eles têm mais H100 do que as pessoas pensam, você sabe”, disse o CEO da IA, Alexandr Wang, disse CNBC. “Meu entendimento é que o Deepseek tem tapume de 50.000 H100s, sobre os quais eles não podem falar, obviamente, porque é contra os controles de exportação que os EUA implementaram”.
A relutância dos EUA em adotar o desenvolvimento de IA de código crédulo pode ter oferecido às empresas chinesas uma vantagem no campo de desenvolvimento da IA, de combinação com o professor Ion Stoica, um pesquisador da computação da UC Berkeley e co-fundador da Databricks e de qualquer graduação, citando preocupações regulatórias e segurança vernáculo medos.
“Quando digo código crédulo, quero expor dados abertos, algoritmos de treinamento crédulo, pesos abertos e avaliações abertas – visibilidade de maximum sobre uma vez que são treinados e no que são treinados”, disse Stoica à Descriptografar. “Agora estamos em uma situação em que as empresas chinesas apostam em código crédulo, ao contrário dos EUA, e estão claramente adiante”.
Enquanto Stoica se recusou a especular sobre o mercado de ações da tecnologia, ele enfatizou o potencial transformador dos custos mais baixos do protótipo de IA.
“Se o dispêndio de construção ou servir esses modelos desabar em 10 ou 100x, isso pode prejudicar essas empresas”, disse ele. “Por outro lado, se impulsionar a inovação e acelera o desenvolvimento da IA fazendo mais com o mesmo hardware, essas empresas podem se tornar ainda mais valiosas.
Editado por Sebastian Sinclair
