Está se tornando mais difícil discernir quais plataformas e pessoas têm boas intenções online, mormente à medida que o teor automatizado e os perfis anônimos estão aumentando. Algumas empresas da Web 2.0, uma vez que Uber, Amazon e Airbnb, oferecem sistemas de classificação para empresas e indivíduos, mas esses tipos de sistemas são poucos e raros no mundo da web3.
Mas o Karma3 Labs espera mudar isso com US$ 4,5 milhões em capital novo apoiando seu protocolo de reputação descentralizado OpenRank. Leste é o primeiro aumento de capital do protocolo, disse Sahil Dewan, fundador e CEO do Karma3 Labs, exclusivamente ao criptolandia.
A rodada foi liderada pela Galaxy e IDEO CoLab Ventures. Investidores adicionais incluem Spartan, SevenX, HashKey, Flybridge, Delta Fund, Draper Dragon e Compa Capital. O capital será usado para aumentar a adoção do OpenRank e ajudar a lançar a versão inicial do protocolo para desenvolvedores.
“Estamos realmente obcecados em resolver questões de crédito e segurança para criptografia”, disse Dewan. “Depois do último mercado altista (criptografico), a mania DeFi e NFT aconteceu, e muitas pessoas entraram na criptografia, mas muitas pessoas foram enganadas.”
Não existe um sistema de reputação no mundo descentralizado da web3, por isso é difícil deslindar em quais entidades e indivíduos responsabilizar e em que depender, disse Dewan.
Desde o início da Internet, existem ambientes peer-to-peer que permitem que empresas e indivíduos publiquem e comprem coisas. Mas estas empresas têm uma vantagem: “Podem tirar o valor dos utilizadores, definir as regras sobre o que é visível ou não e permanecer com os dados”, disse Dewan. “Não é um muito público, mas relações transacionais entre partes centralizadas e usuários.”
A descentralização dos sistemas de classificação e reputação é importante porque impede que uma única entidade possua as pontuações de reputação e seja capaz de manipulá-las ou alterá-las, disse Dewan. O OpenRank visa ajudar os desenvolvedores e protocolos web3 a lançar aplicativos de consumo, comunidades e mercados com classificações e recomendações abertas, sem a premência de uma entidade centralizada que os execute. “Queríamos gerar um protocolo e um sistema generalizado, não uma vez que natividade de crédito, mas para que qualquer pessoa viesse e construísse sistemas de reputação”, disse Dewan.
Isto poderia gerar uma base para interações entre pares e propriedade da comunidade sobre classificações online.
O protocolo OpenRank permite que qualquer desenvolvedor use seus “Gráficos de Reputação” para classificações, rankings ou recomendações para aplicações ou comunidades. Isso significa que desenvolvedores, aplicativos de consumo e mercados podem integrar classificações e recomendações específicas, ao mesmo tempo que aproveitam classificações e reputações de outros ecossistemas e comunidades para erigir uma base própria.
Para inaugurar, o OpenRank está trabalhando com Metamask Snaps; fornecendo APIs de classificação e recomendação para Lens e Farcaster; e ajudando com feeds de invenção on-chain para aplicativos de consumo, carteiras criptografadas e votação e governança baseadas em reputação, disse Dewan.
“Eles podem publicá-lo internamente ou usá-lo nos bastidores para potencializar pesquisas e recomendações, depende dos desenvolvedores”, disse Dewan. “Não vamos manifestar a eles qual número apender. Queremos gerar um sistema de classificação que possa ser usado para qualquer utilidade que eles queiram dar aos usuários finais.”
O protocolo também planeja implementar “mecanismos de resistência” para evitar maus atores ou golpistas que tentam enganar o sistema lavando negociações ou compartilhando links maliciosos.
As classificações também ajudam a reduzir o dispêndio de pesquisa e invenção na rede ou no ecossistema criptográfico, observou Dewan. “Se você não tiver zero medido, não saberá o que comprar ou em que responsabilizar. O envolvimento do usuário não acontecerá da mesma forma que vemos na web2 se não houver uma classificação.”
Essas classificações podem ser relativas e específicas para pessoas diferentes. O que pode desabrochar nas recomendações de uma pessoa pode não chegar a outras, com base nos seus interesses e interações anteriores. “Hoje você não pode desafiar o que o Google ou a Amazon mostram”, disse Dewan. “Mas os desenvolvedores terceirizados têm mercado para gerar novos sistemas de classificação, e isso é uma força orientadora para nos ajudar a escolher e mostrar o maior valor para os usuários.”
No limitado prazo, a startup planeja continuar trabalhando com seus parceiros de lançamento e penetrar o OpenRank para ajudar as pessoas a encontrar, comprar e votar naquilo em que confiam na rede. Seu próximo objetivo é penetrar o protocolo para qualquer desenvolvedor terceirizado que queira implementar um sistema de classificação e reputação.
“Com o tempo, queremos um protótipo de autoatendimento para o OpenRank, para que qualquer desenvolvedor possa gerar suas próprias classificações sem permissão e sem ter que trabalhar duro com dados e computação”, disse Dewan.
