O ecossistema blockchain está mudando continuamente à medida que novas ideias e avanços aparecem rapidamente. O NEAR Protocol, uma plataforma blockchain com recursos de contratos inteligentes destinados a aplicativos descentralizados altamente escaláveis (dApps), fez um dos anúncios mais interessantes recentemente. O cofundador da NEAR Illia Polosukhin revelou o projecto audacioso da empresa para capacitar visionários desenvolvendo um agente de lucidez sintético (IA) que pode desenvolver dApps em seu nome, mesmo que não tenham habilidades técnicas de codificação.
Polosukhin concordou com o objetivo da NEAR de democratizar a geração de software descentralizado. O objetivo principal é possibilitar que qualquer pessoa com ideias criativas concretize suas visões, mesmo que não seja proficiente em codificação. Segundo Polosukhin, a intenção era que os usuários descrevessem exclusivamente os aplicativos que gostariam de usar, e o computador se encarregaria de grafar o código necessário e erigir todo o programa.
A forma porquê os dApps são desenvolvidos pode ser completamente alterada por esta tecnologia de IA sugerida, o que também reduziria a barreira de ingressão e encorajaria mais originalidade no ecossistema descentralizado. Considere um mundo em que um empresário com uma teoria fantástica para um mercado freelancer pudesse simplesmente explicar o que vê em sua mente, e a IA cuidaria do resto, desde a construção de experiências de usuário front-end e contratos inteligentes até a escrita de histórias de usuários e construindo perfis de freelancer.
O que são agentes de IA?
Os agentes de IA são programas de computador que sentem o que os rodeia e agem para satisfazer objetivos predeterminados. Esses agentes podem ajudar as pessoas em uma variedade de empregos e processos de tomada de decisão, uma vez que são feitos para se assemelharem às capacidades cognitivas humanas, incluindo pensamento, aprendizagem e solução de problemas.
Muitas empresas estão usando IA, incluindo as instituições financeiras JPMorgan Chase e Goldman Sachs, as organizações de saúde Philips e GE Healthcare, a empresa de telecomunicações Verizon, a empresa de transacção eletrônico Amazon e a WIZ.WIZ usa AI.AI. Estas empresas estão a utilizar a IA para melhorar a inovação e o incremento das empresas, utilizando-a para trabalhos que incluem cobrança de crédito, avaliação de riscos, cuidados de saúde, gestão de inventário e atendimento ao cliente. Numerosos setores estão a mudar porquê resultado destas soluções baseadas na IA.
O agente de IA funcionaria porquê um facilitar inteligente na estrutura da solução sugerida pela NEAR, capaz de compreender e interpretar as necessidades do usuário para um dApp desejado. O agente pode transformar esses requisitos em código realizável utilizando algoritmos de aprendizagem e técnicas de processamento de linguagem originário, fechando assim a vazio entre soluções técnicas e noções conceituais.
O poder dos agentes de IA reside na sua capacidade de aumentar as capacidades humanas, em vez de substituí-las totalmente. Em vez de exigir que os usuários possuam habilidades avançadas de codificação, o agente de IA lidaria com as complexidades do desenvolvimento de dApp, liberando os criadores para se concentrarem na idealização, no design e na tomada de decisões de basta nível.
Rompendo o estado atual da IA
De entendimento com Polosukhin, o objetivo da NEAR é produzir uma infraestrutura que “ultrapasse o estado atual” de ter um número restringido de desenvolvedores e aplicativos de usuário final. O agente de IA serviria porquê uma ponte, permitindo que qualquer pessoa com uma teoria a transformasse em um dApp funcional sem a urgência de vasto conhecimento de codificação.
Esta abordagem poderia potencialmente desbloquear um vasto conjunto de originalidade e empreendedorismo inexplorados. Muitas mentes brilhantes podem ter sido dissuadidas de prosseguir com as suas ideias devido às complexidades técnicas envolvidas no desenvolvimento de dApps. Com a utensílio de IA da NEAR, esses visionários poderiam se concentrar na conceituação e no refinamento de suas ideias enquanto a IA cuida das complexas tarefas de codificação.
Outrossim, de entendimento com Polosukhin, os criadores desses dApps gerados por IA ainda seriam capazes de modificar o software e juntar novos recursos conforme necessário. Esta adaptabilidade permite melhorias e adaptações incrementais, garantindo ao mesmo tempo que o resultado final permanece leal à teoria original.
Abordando a potencial manipulação de IA
Embora a teoria de um agente de IA que possa grafar dApps seja certamente intrigante, existem alguns perigos e dificuldades relacionados com esta tecnologia que precisam de ser reconhecidos e resolvidos. A possibilidade de empresas centralizadas utilizarem a IA para influenciar indivíduos para obter benefícios financeiros é uma das principais preocupações de Polosukhin.
Polosukhin emitiu um alerta, apontando que os modelos de IA são muito bons em enganar os humanos. Ele ressaltou que esses modelos induziriam os indivíduos a gastar mais tempo com eles se lhes fosse permitido concorrer com a intenção de lucrar mais numerário. Ele compreendeu que, embora esta conduta possa não ter sido motivada por malícia, poderia ser uma questão sistemática provocada pelo impulso inato das grandes empresas para a expansão contínua e o desenvolvimento de rendimentos.
Para mitigar oriente risco, Polosukhin defende o desenvolvimento de modelos de IA pertencentes aos utilizadores que priorizem o bem-estar e o sucesso poupado dos indivíduos. Esses modelos serviriam porquê guardiões, protegendo os usuários de atores mal-intencionados que tentam explorá-los para lucro pessoal. Polosukhin acredita que a natureza descentralizada da Web3 e da plataforma blockchain da NEAR a tornam adequada para a construção de tais modelos de IA de propriedade do usuário.
O papel dos aplicativos descentralizados e do protocolo NEAR
Para compreender totalmente a valor da iniciativa do agente de IA da NEAR, é crucial compreender os conceitos de aplicações descentralizadas (dApps) e do próprio protocolo NEAR.
Os aplicativos digitais que operam em redes descentralizadas, porquê plataformas blockchain, em oposição a servidores ou autoridades centralizadas, são conhecidos porquê aplicativos descentralizados, ou dApps. Esses aplicativos usam contratos inteligentes – acordos autoexecutáveis com os termos codificados diretamente em código – para automatizar uma série de procedimentos e operações.
Os dApps oferecem diversas vantagens em relação aos aplicativos centralizados tradicionais, incluindo maior transparência, inalterabilidade e resistência à exprobação. No entanto, a construção de dApps muitas vezes requer habilidades e conhecimentos especializados de codificação, o que pode ser uma barreira significativa para muitos aspirantes a desenvolvedores e empreendedores.
Construindo IA de propriedade do usuário e infraestrutura descentralizada
Embora o agente de IA proposto pela NEAR tenha um potencial imenso, Polosukhin reconhece que ainda é necessário um desenvolvimento significativo de infraestrutura para concretizar plenamente esta visão. “A coisa está realmente, muito misturada. Mas precisamos realmente erigir grande secção dessa infraestrutura”, afirmou.
O desenvolvimento de modelos de IA pertencentes aos utilizadores que coloquem os interesses dos indivíduos e o seu sucesso financeiro primeiro dos interesses das empresas será uma das principais áreas de concentração. Através do uso de ideias de código acessível e da estrutura descentralizada da Web3, a NEAR procura produzir um envolvente no qual os indivíduos tenham mais controle sobre seus ativos, dados e interações com sistemas de IA.
Cathy Cobey sublinhou que o planeamento e o design meticulosos são o resultado de uma transição do dedo bem-sucedida, e não de sorte. Ela enfatizou que a mesma teoria se aplica à lucidez sintético (IA), dizendo que as empresas só podem produzir “bons” agentes de IA se investirem tempo e esforço antemão para estabelecer as metas e indicadores de desempenho apropriados.
Cobey disse que a chave para superar a falta de crédito, que é o principal tropeço à adoção da IA, é monitorar regularmente o desempenho. Ela sustentou que, para que a IA realize todo o seu potencial, as técnicas de avaliação de desempenho precisam ser utilizadas de maneira mais uniforme e a noção de “boa” IA deve ser esclarecida.
Outrossim, será precípuo estabelecer estruturas e ferramentas sólidas para a geração de dApps no NEAR. SDKs para diversas linguagens de programação, um IDE transportado por Gitpod, uma carteira intuitiva e ferramentas de risco de comando para desenvolvimento e implantação lugar estão agora incluídos no pacote de desenvolvimento do NEAR.
